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• 哎，看楼上的羡慕啊。我们学IP用的是Wolsey的Integer Programming，简直是全员都喷的节奏；此君的《Combinatorial Optimization》也被我搞IP的朋友喷，算是提供点反例吧。
• 提到推荐，稍微补充下吧，Stephen Boyd大神的《Convex Optimization》，好到爆炸，也是有微积分和线性代数基本知识就能上，没有也无所谓，wiki加前几章科普就够了。目前读过最过瘾的教材。
• Bertsekas的Dynamic Programming and Optimal Control，也是好到飞起的一本书，notation system赏心悦目，简洁大方，值得拥有。
• 随机过程我用的是Kulkarni的Modeling And Analysis of Stochastic Systems，也挺不错的。布朗运动，连续鞅什么的，就基本看老师板书了。
• Introduction to Linear Optimization, by D. Bertsimas and J. Tsitsiklis.
  要深度有深度要广度有广度，有线性代数的基础就能看。MIT的研究生教材。