缩写太多了. 需要一个blog

  • DNN（深度神经网络）Deep Learning
  • CNN 卷积神经网络（Convolutional neural networks，简称CNN）
  • DBN 深度置信网（Deep Belief Nets，简称DBN）
  • RNN 循环神经网络(RNN)
  • LSTM（长期短期记忆
  • GAN（生成敌对网络
  • ML 机器学习ML Machine Learning = ML
  • MCTS-蒙特卡洛树搜索
  • AUC的直观含义是任意取一个正样本和负样本，正样本得分大于负样本的概率。
  • TPR和FPR应该是阳性和假阳性的值，真阳（True Positives，TP）: 模型预测“是”并且实际产出也是“是” 的情况，假阳（False Positives,FP）：模型预测“是”并且实际产出也是“否”的情况
  • MIP 混合整型规划 (Mixed Integer Programming)
  • DM Data Mining = DM
  • DIS Database and Information Systems = DB /DAIS/DIS
    - DV Data Visualization = DV
    - DDD Data-Driven Design = DDD
    - IR Information Retrieval = IR
    - HCI Human-Computer Interaction = HCI
    - NLP Natural Language Processing = NLP
    - RDD是resilient distributed dataset的缩写即弹性分布式数据集
    - DAG 有向无环图 Directed Acyclic Graph, spark里面用这个做调度.